저희 생산기술연구소는 반도체 FAB 설비 기술, 차세대 생산 기술 및 Solution을 개발하는 사업부이며,
제가 소속된 MI설비개발팀은 반도체 생산공정의 검사 및 계측 설비의 개발과 제어,
그리고 계측 data 해석 및 방법론 개발 등의 연구를 수행하고 있습니다.
차세대 반도체 생산 설비의 개발 및 data 기반 반도체 Fab 최적화에 관심이 있으신 박사님들과 교류하여
연구하고 계신 분야, 그리고 향후 커리어 계획 등을 듣고 저희 사업부와 팀의 연구 업무에 대해 공유하고자 합니다.
자세한 내용은 아래의 Job description(파일 첨부) 를 참조하시기 바라며, 관심 있으신 박사님께서는 아래의 연락처로 메일/전화 주시기 바랍니다.
삼성전자 생산기술연구소 MI설비개발팀 계측Solution그룹 배상윤
(Tel: 010-8289-7753 E-mail: s_yoon.bae@samsung.com)
* 2021년 2월 또는 8월 졸업 예정이신 박사과정 분들을 대상으로 진행되는 리크루팅이지만,
생산기술연구소 입사에 관심 있으신 분들은 누구나 자유롭게 연락 주시기 바랍니다.
Job Description
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직무명 |
Data Science for Metrology & Inspection of Semiconductor Fabrication |
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요소기술 (세부) |
- Product Management - Quality Control - Data Science & AI - Signal & Image Processing |
부서명 (과제명) |
MI설비개발팀 (공정 연계 해석/제어 기술 개발) |
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채용필요사유 |
□ 공정 및 계측 Data 기반의 반도체 Fab 최적화 및 제어 기술 개발 필요 □ 반도체 공정 Data 해석 체계화를 위한 Architecture 구축 및 Data 분석 필요 |
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주요 수행 업무 |
□ 반도체 공정/계측 설비 지능화 Solution 연구 - 공정 Data 기반의 반도체 Quality Control Algorithm 개발 - 설비/공정/계측 Data 연계 해석을 통한 제어 최적화 - Device 개발 Process 표준화를 위한 공정 및 품질관리 Platform 개발
□ AI 기반의 Wafer 구조 해석 연구 - 계측 및 검사를 위한 Physics 및 Chemistry Modeling 및 해석 - Deep Learning 기반 Wafer 구조 해석 기술 개발 (Signal 및 Image) - Image Super Resolution 및 3D reconstruction
□ 반도체 Data 수집/분석/제어 체계 연구 - DRAM, Flash 공정/계측 표준화 Data 수집 기술 설계 - 공정 관리를 위한 Cloud/Edge 연계 Architecture 설계 |
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필요 역량 |
□ 반도체 생산 프로세스 및 설비 이해도
□ Data Mining 또는 Machine Learning 연구 및 과제 경험 (Engineering Agent) - Product Management & Quality Control - Process Mining & Optimization - Data 기반 수치 해석 (Image processing, spectrum)
□ SW 개발 경험 (System Architect) - Algorithm: ML 및 AI 개발 경험 (Python,R,C# 等) - System : Data Base, Cloud, API 개발 경험 (SQL, 쿠버네티스 等) - 분산 SW Architecture 설계/개발 유경험자 (MSA / KAFKA 等) |
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Keyword |
□ Semiconductor Fabrication, Data Science, Machine Learning □ Photonics, Algorithm/System SW, Numerical Analysis, Network Analysis |
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작성일 |
2020.11.24 |
작성자 |
배상윤 |
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