개요
물리학과 석ㆍ박사 과정에는 크게 나누어서 응집물리학, 광학, 플라즈마물리학, 입자물리학, 우주물리학의 연구 분야가 있으며 또한 복잡계 및 비선형물리학, 전산물리학, 생물물리학 등의 분야에 대한 연구도 수행되고 있다. 이들 중 많은 연구 분야는 본교의 타과 연구 분야와도 긴밀한 관계가 있다.
이러한 학위과정은 전공분야에 대하여 강의과목을 수강함으로서 지식을 갖추는 과정과 연구과목에 의한 연구를 수행하는 과정으로 이루어진다.
대부분의 학생들은 석ㆍ박사 통합과정을 이수하게 되지만, 소수의 학생들은 단기간에 석사학위만으로 졸업이 가능하다.
교육연구분야
응집물리학
응집물질 내 전자수송현상 및 광학적 그리고 자기적 성질에 대한 연구에 중점을 두고있다.
반도체 및 박막의 전기적, 광학적 성질, TFT등 각종 디바이스의 연구, 강유전체, 고온초전도체, 자기저항, 유기물 반도체 및 비선형광학 트성에 대한 교육과 연구를 강조하고 있으며, 한편 고집적정보 저장 및 메모리 재질 개발을 목표로 나노 자성박막 및 초격자 자성박막의 자기 및 광자기적 특성과 스핀동력학에 관한 연구가 진행되고 있다. 응집물질이론 연구는 반도체, 탄소나노튜브의 전자수송, 원자 및 전자구조, 결함, 계면구조, 저차원 및 나노 전자계, 전자 강상관계아 같은 다체물리, 그리고 초전도 현상에 대해 연구, 교육하고 있다. 또한 생체분자, 자기화합성, 계면활성을 갖는 연성물질의 2차원, 3차원에서의 구조와 물성에관한 연구도 진행되고 있으며, 양자컴퓨터의 구현을 위한 이론 및 실험적 연구도 진행되고 있다.
광학
레이저의 이론과 이용, Photonics, 간섭광학과 회절광학 및 광학계통의 설계에 관련된 기하광학등이 강의 되고 연구된다. 이들 부문에 걸쳐서 비선형과학, 고분해능 레이저 분광학, TW급 Ndglass 레이저, 피코초와 펨토초의 극초단펄스레이저, 표면광 마이크로 레이저, 다광자 혼합, 레이저-플라즈마 상호작용, 결맞는 X-선 발생과 응용, 광섬유 레이저와 광통신 등에 관한 연구, 광학계통설계 (렌즈 및 반사경계), OTF 측정, 광학용 다층박막계의 설계, 광섬유를 이용한 간섭계 및 센서 등을 포함한 광도파관 소자, 양자광학 연구, 광계측 연구 등이 추진되고 있다.
플라즈마물리학
핵융합 토카막 이론과 실험에서는 자기장내에 발생되는 고온 플라즈마내의 수송 및 감금, 불안정성, 플라즈마 전류구동 및 가열, 그리고 고온 플라즈마의 다양한 진단법의 개발에 관해 연구하고 있다. 저온 플라즈마 실험실에서는 유도결합 플라즈마, 전자 사이클로트론 공명 플라즈마와 헬리콘 플라즈마 장치 등을 개발학, 탐침 및 분광분석을 통한 플라즈마 진단기술에 기반을 둔 현상의 이해와 차세대용 고밀도 대면적 플라즈마원의 연구개발에 초점을 맞추고 있다.
또한, 천제플라즈마에서는 지구 및 행성계의 자기권 내에 존재하는 플라즈마와 고온 성간물질에 대해 연구하고 있다.
입자물리학
전자기력, 약력, 강력 및 중력의 상호작용과 이들 이론의 양자화, 게이지장론 및 현상론, 자연의 네 가지 힘을 하나로 통일하는 대통일장이론, 초대칭이론, 초중력이론, 초끈이론 등을 위주로 하는 강의와 연구를 한다, 또한 여러 소립자들이 초기 우주에 줄수 있는 영향에 근거하여 팽창이론, 우주구조형성, 암흑물질과 같은 여러 우주론적 문제들에 대한 연구도 병행하고 있다.
전산물리학
물리학계에 나타나는 비선형 편미분방정식 수치해석 및 전산모사, 인공지능을 이용한 수식의 기호연산 및 자연제어처리, 통계 및 장이론을 이용한 문자 및 음성의 패턴 인지, 이차원 장 및 통계이론을 이용한 평형전산기 및 신경회로에 관한 연구를 한다, 복잡계 물리학 분야의 해당 범위는 매우 넓어서 복잡한 사회나 경제 현상, 생명 현상 등 기존의 물리학이 설명하지 못했던 복잡한 시스템을 그 대상으로 하고 있으며, 네트워크 과학 등 다양한 접근 방법을 통하여 복잡계의 구조와 동역학에 관하여 연구한다. 유체, 고체, 플라즈마, 광학등의 제 분야와 화학, 생물학 분야등에서 일어나는 동역학적 현상의 근본적인 진행과정의 이해에 목적을 두고 있는 비선형 물리학분야에서는 혼돈, 비선형 동역학, 복잡계에서의 문양형성 및 동역학적 진화, 비평형 동역학 현상에 대한 연구를 수행하고 있다.
생물물리학
통계물리적 방법론을 통하여 생명현상을 이해하려는 생물정보학(Bioinformatics)분야와 뇌의 비접촉 측정방법을 통해 얻은 데이터를 비선형 동역학의 관점에서 분석하여 뇌기능을 이해하고 Neural Network 모델을 구축하는 뇌기능의 모델링도 연구하고 있다.
※ 아래 내용은 대학원과정의 이해를 위한 안내자료입니다. 학번별 교양․기초과목 등 자세한 이수요건을 반드시 확인하시길 바랍니다.
교과목 이수요건
| ~ 2018 봄학기 입학생까지 | 2018 가을학기 입학생부터 |
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석사과정
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박사과정
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